le forum annuel du
Manufacturing Execution System
18 octobre 2022 | PARIS
Programme
REX : Des prises de paroles d'industriels pour savoir comment ils sont allés au bout de la démarche d'intégration de solutions MES pour une nouvelle agilité à leurs opérations industrielles.
LAB : Prospective et vision d'experts du MES : c'est un moment idéal pour intégrer les clés de compréhension et les leviers nécessaires aux changements.
Démonstrations : Découvrez les aspects techniques spécifiques de chaque solution lors des démonstrations en live.
Atelier participatif permettant aux décideurs de mieux appréhender les solutions proposées par un expert pour répondre à leurs enjeux et besoins à travers des exemples concrets et solutions éprouvées.
En petit groupe de 8 à 10 Directions énergie, c'est un moment d'échanges de bonnes pratiques avec vos pairs qui partagent les mêmes enjeux du moment.
Profitez d’avis éclairés sur les challenges et opportunités auxquels font face les leaders pour conforter leur avance.
L’objectif est de vous aider dans la prise de décision en rencontrant les offreurs de solutions pertinentes pour avancer rapidement dans vos projets.
Intégration MES et ERP : mécanismes et démarche projet
Interfaces : vision technologie
Démarche projet :
Comment définir les interfaces en fonction des « attendues » des métiers ?
Quel système intégrer ?
Conclusion : et le S95 dans tout ça ?
Les différents horizons de planification du MES
Anticiper les problématiques de planification, travailler sur plusieurs horizons temporels, le MES collecte
toutes les données nécessaires pour cela. Le LAB va présenter quelques études de cas, depuis les plus courants
jusqu'à l'utilisation de l'IA couplée aux données collectées par le MES pour anticiper des charges de maintenance.
Cas d'usage : apprendre à partir des données de production pour optimiser le dimensionnement du support
maintenance. En complément du MES, la data-science permet d'agréger et d'analyser les données pour au final
améliorer l'efficacité de la production.
Aujourd’hui de nouvelles technologies ouvrent des perspectives en permettant de traiter un nombre important de
données issues de différents formats, afin de régler des problématiques actuelles, mais aussi d’envisager de
nouvelles applications.
Comment l’intégration du Demand Driven Manufacturing est un véritable avantage concurrentiel pour l’industrie d’aujourd’hui et de demain ?
Comment l’intégration du Demand Driven Manufacturing est un véritable avantage concurrentiel pour l’industrie d’aujourd’hui et de demain ?
Rupture de composants, gestion des dates de péremption, nouveaux délais des sous-traitants, changement des priorités d’ordonnancement sont les nouveaux enjeux des industriels d’aujourd’hui.
Une approche Demand Driven Manufacturing va permettre de faire face à ces nouveaux défis et s’avérer être un atout majeur de compétitivité pour ces entreprises.
Use case : interface avec un ERP Standard : SAP.
ERP et MES dans la pyramide MESA, nature des communications entre ces deux couches
Stratégie d’échanges entre un ERP et un MES
Solution Standard VS solution Spécifique
Stratégie store and forward
Solution standard, exemples de protocoles de communication entre un ERP et un MES
Exemples d’application avec l’ERP Microsoft Dynamics, SAP et ERP maison
De l'atelier à l'analyse post-production, exploitez les richesses de vos données pour produire mieux.
(CT Infodream)
Le MES est souvent présenté comme le chef d’orchestre de l’atelier. Au cœur de l’environnement industriel (ERP, SCADA, etc.), son rôle est de piloter l’atelier en temps réel.
Découvrez comment le MES récupère, traite et restitue des données aux bonnes personnes et au bon moment pour les aider à prendre les bonnes décisions.
(OET)
Au-delà des indicateurs présents au niveau des ateliers et indispensables à la bonne conduite de la production, une consolidation de données plus générale peut être mise en place en croisant les données de sources hétérogènes et externes au MES (données ERP, relevés de compteurs énergies, données météo, interventions GMAO, …. ). Ce croisement d'informations a pour but d’enrichir les données de production avec des facteurs extérieurs, et ainsi va faciliter la prise de décisions stratégiques pour produire mieux !
